这是机器人现场一秒写的稿子（附：腾讯公司副总裁演讲）
来源丨传媒头条综合
“Dreamwriter”直译为“梦想作者”。今日腾讯“写稿机器人”嘉宾——Dreamwriter”现场写作再次刷屏。
腾讯公司副总裁陈菊红发布了企鹅智酷《2017中国新媒体趋势报告》，这位“写稿机器人”嘉宾——Dreamwriter现场写作，用时不到1秒，它还能自动配图和自动剪辑视频片段。
早在2015年，一条“腾讯财经开始用机器人写稿”的消息广为流传。 这则消息发表在腾讯网财经，标题是《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》。
之后里约奥运会，多篇由腾讯体育发布的文章底部露出“（本文由腾讯机器人Dreamwriter撰写）”字样。
除了“Dreamwriter”，关于机器人写稿的新闻已经屡见不鲜。比如近年来关于地震的新闻报道很多来自机器人。
今年8月，中国地震台网便发布了一条由机器自动编写的新闻，这条新闻速度之快仅25秒，并且内容之详实还兼具配图。
除此之外，中国地震台网刊发的多篇微信文末的备注均显示：“以上内容由机器于2017年月X日X时X分1X秒自动编写，用时X秒，公测阶段仅供参考”字样。
去年一篇题为《四川绵阳市安县发生4.3级地震（测试）》的文章在朋友圈刷屏，该篇文章同样是由机器人撰写。
早在2014年3月17日，美国洛杉矶发生4.4级地震，《洛杉矶时报》从撰写到发布仅用3分钟，据报道，该新闻就是由《洛杉矶时报》编辑部机器人写作和发布的。
国内的新华社““快笔小新”、封面新闻“小封”、《南方都市报》“小南”、昆明报业“小明”也纷纷使用机器人。
而今年，微软“小冰”的诗集《阳光失了玻璃窗》正式出版。出版方湛庐文化噱头十足地宣称，这是人类历史上第一部机器人写的诗集。“小冰”的诗歌和九段棋手柯洁惜败AlphaGo的消息几乎在朋友圈同时出现，人工智能与人类关系的话题也再次变得热门。
据悉，“机器人写稿”并非首次出现，其背后的原理仍是大数据分析。从“写稿”能力来看，机器人目前仍集中在搜集整理信息上，与人类思考、分析、挖掘故事的能力相比，还差得很远。
“2017腾讯媒体+峰会”在上海世博中心举办，本次峰会的主题是“媒体新星球”。会上提到机器写作已经能比较好地处理标准化结构化内容。将更大程度上释放这部分编辑生产力，本次会议的演讲稿就是由腾讯Dreamwriter撰写的。
以下是稿件全文：
腾讯公司副总裁陈菊红：
四大维度解构媒体新星球
2017年11月16日，“2017腾讯媒体+峰会”在上海世博中心举办，本次峰会的主题是“媒体新星球”。腾讯公司副总裁陈菊红发表了主题演讲，并发布了《未来地图：2017中国新媒体趋势报告》。陈菊红认为，用户、内容、技术、商业，这四个领域是构成媒体新星球的核心要素。
陈菊红腾讯公司副总裁
首先看用户,主要从四个方面发生变化，一是，低幼和白发用户进入媒体生态，全年龄段用户的非移动场景均被手机占领。二是，用户在消费资讯时，节省时间和打发时间的需求都比较强烈。并且在资讯产品中出现场景融合。三是，用户拥抱视频内容，智能电视资讯消费崛起，占领客厅的战争将在资讯领域打响。四是，用户群化正在加速，人们对于网络中有共同兴趣，共同身份标签的人，身份认同感已超过现实关系。
其次是内容，内容价值回归。它体现在优质的内容创造者，放在被激励的大生态环境，这个生态才可以持续发展，这个创造者持续的激励，让我们看到可持续发展的道路上来。
第二点，内容边界被进一步扩大了，创作和消费都将更加丰富，资讯、泛资讯、知识订阅将成为内容的新三极。
第三点，持续性迭代报道将超越一锤定音式报道，成为未来新闻操作的主要模式。
第四点特别重要，谁在现场，谁就是新闻出发点，我们鼓励这样的作者，鼓励这样创作者，不希望我们在帽子里头变戏法。
技术升级和产品的落地，主要可以从四个方面进行总结。
第一，算法分发等技术长远看更容易命中用户需求。但仍然未能获得用户整体满意。人机协同还有大量提升空间。
第二，机器写作已经能比较好地处理标准化结构化内容。将更大程度上释放这部分编辑生产力。
第三，在资讯边界被扩大之后，兴趣识别的准确度变得更加重要。第四，数据挖掘和使用能力是打通技术，内容，用户的核心能力。
最后是商业，总体而言，对于商业这个部分，有这样几点值得关注：第一，内容个性化呈现是不可逆趋势，广告也将全面迈入个性化分发时代。第二，知识付费将成为一个长期利好，缓步扩容的市场。被彻底解放的是知识拥有者，和知识市场化定价，稀缺性和适用范围成为爆款关键。第三，付费订阅的首批爆点将在专业集成度高的领域，以及有垂直影响力的个体IP。第四，短视频广告进入强势上升轨道。
对于媒体新星球未来的发展，陈菊红认为主要集中在八个核心趋势中：
趋势一：内容价值回归。量变到质变，优质内容是未来的核心竞争力。
趋势二：人机融合创新进入关键阶段。
趋势三：深度了解用户。表现为从了解年轻主流用户到全年龄段用户，从了解用户行为到了解用户心理。
趋势四：以AI为代表的新技术，一个特征是对大数据的极度依赖。未来，大平台大数据培训出的AI等技术产品，可以将产品和能力，开放分享给小数据，小平台，甚至个人。未来没有技术歧视，有的只是技术协同和共赢。
趋势五：全网协同性报道。让真相尽量没有死角。
趋势六：资讯边界扩展。这对未来的市场边界影响很大，从新闻资讯，到求知求真欲望的满足，再到知识付费，整个生态的边界和创新的机会将会扩大。
趋势七：用户群化加速。对于资讯来说，识别族群和服务族群，就成为了新的商业模式。
趋势八：节约时间和打发时间的内容消费场景，正在融合。
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